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基于近红外光谱技术的樟树精油含量预测及应用
来源:    作者:伍艳芳等    时间:2023-11-09 15:30    点击数:
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完成单位:乐宝(中国)科技有限公司官网

完成人员:伍艳芳等

成果简介:项目构建了普陀樟等5种樟科植物和猴樟等4种樟属植物的近红外光谱识别模型;构建了樟树5种化学型近红外光谱快速判别模型,建立了樟树精油主成分(芳樟醇和龙脑)含量及含油率NIR预测模型,应用模型筛选出高含油率高芳樟醇含量的优良单株10个,高含油率高龙脑含量的优良单株10个。项目发表论文3篇,申请发明专利1项,获批实用新型专利1项。

成果评价:江西省科技厅组织验收


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